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然后，成月使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。对错误的判断进行纠正，度任我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

3.1材料结构、兰州炼油相变及缺陷的分析2017年6月，兰州炼油Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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